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网络舆情的分类

2019-10-25 11:28:14.0

现有研究主要按照社会公众的舆情情绪强烈程度或舆情内容等进行分类,这些分类都主要从单一舆情的视角进行分类研究,较少考虑舆情之间关联度,事实上一些舆情之间具有一定的关联度,如发生的时间类似、内容相似等。本文从网络舆情之间的关系视角依照相似度高低将舆情分为突发事件性舆情、衍生性舆情和周期性舆情3类(见下图)。

网络舆情的分类

突发事件性网络舆情在舆情发生时间、发生场景上没有规律可寻,由突发事件导致的舆情,较难预测,例如突发事故灾难、突发公共卫生事件等。衍生性舆情主要是当主舆情发生后,由于主舆情话题的敏感性或重要性引起了大众的持续关注,在讨论时将舆论焦点关注到与事件特征、舆论关注对象、发生地域等相似的事件或话题后引发的新舆情,这是一种新闻搭便车行为,也是舆论观点泛政治化的结果。周期性网络舆情是指多频次的、主题和内容相似、在固定时间段重复爆发的类似舆情,是社会公众对一些在特定时间发生的类似社会公共事务和事件所持有的类似情绪、态度和意见的总和(见下表)。

网络舆情的分类舆情之间的关联度舆情发生的时间预测性
突发事件性舆情没有关联没有规律性难预测
衍生性舆情关联度高,但相似性弱与主舆情在同一时间较难预测
周期性舆情关联度高,相似性强相似时间周期性发生可预测


作者:郑显涛





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